Referenz / KWS

Eine interaktive Karte für präzisere Maisaussaat.

Für KWS entwickelte newcubator ein webbasiertes Digital-Farming-Tool, das Satellitendaten, Ertragszonen und Sortenwissen in konkrete Aussaatempfehlungen übersetzt. Ähnliche Landwirtschafts- und Agrarservices entwickeln wir für datengetriebene Services rund um Flächen und Standorte.

KWS Aussaatkarte mit teilflächenspezifischen Aussaatstärken

Kunde

KWS SAAT SE & Co. KGaA

Branche

Landwirtschaft / Saatgut

Projekt

Teilflächenspezifische Aussaat

Plattform

Webbasiertes Karten-Tool im MyKWS-Portal

Team

5-köpfiges Projektteam

Erste Version

produktives Werkzeug in rund 3 Monaten

„Die enge und unproblematische Zusammenarbeit hat es uns ermöglicht, auch komplexe fachliche Themen erfolgreich in diesem digitalen Tool umzusetzen.“
Ludwig v. Blomberg · Digital Farming Manager

Das Projekt

Aus Agrarwissen wurde ein digitaler Service für Entscheidungen auf dem Feld.

KWS bietet Landwirten digitale Tools und Rechner, die Entscheidungen rund um den Anbau unterstützen. Das Tool zur teilflächenspezifischen Aussaat ergänzt dieses Angebot um standortbezogene Empfehlungen für Mais und zeigt, wie Geodaten zu konkreten Empfehlungen werden.

Ausgangslage

Jede Ackerfläche ist unterschiedlich. Boden, Niederschlag und Vegetation verändern, wie dicht eine Sorte ausgesät werden sollte. KWS wollte das eigene Forschungs- und Sortenwissen so verfügbar machen, dass Landwirte es im Arbeitsalltag nutzen können.

Projektziel

Ein webbasiertes, nutzerfreundliches Karten-Tool sollte Ertragszonen sichtbar machen, standortoptimierte Aussaatempfehlungen berechnen und in das MyKWS-Kundenportal passen.

Anforderungen

Das Tool musste fachlich genau und praktisch bedienbar sein.

webbasiertes Tool zur standortoptimierten Aussaat
greifbarer MVP als Basis für den Ausbau
Einbindung in das MyKWS-Kundenportal
Verarbeitung realer Daten und geplanter Tätigkeiten
nutzerfreundliche Darstellung komplexer Geodaten auf Karten

Die Lösung

Eine Kartenanwendung, die Daten in konkrete Aussaatkarten verwandelt.

Die Lösung verbindet Satellitenbilder, Umgebungsbedingungen, Geodaten und Sortenwissen. Entscheidend ist nicht die interaktive Karte allein, sondern die daraus abgeleitete Empfehlung.

Satellitendaten nutzbar machen

Ertragszonen und Standortdaten werden so aufbereitet, dass Landwirte konkrete Aussaatempfehlungen erhalten.

Fachwissen in Software übersetzen

Das Know-how zu KWS-Maissorten fließt in die Berechnung der passenden Aussaatstärke ein.

Karten in den Arbeitsfluss bringen

Die erzeugten Aussaatkarten können bis zur elektronischen Übertragung auf landwirtschaftliche Maschinen weitergedacht werden.

Portal statt Einzellösung

Das Tool ergänzt den digitalen Rund-um-Service von KWS und fügt sich in die bestehende Kundenplattform ein.

Smartphone mit geöffneter Kartenanwendung als Beispiel für digitale Standortdaten.

Wirkung

Landwirte erhalten Empfehlungen, die direkt an der Fläche ansetzen.

Das Projekt hilft KWS dabei, aus Produktwissen einen digitalen Mehrwert-Service zu machen: näher am Feld, näher am Kunden und anschlussfähig an reale Arbeitsprozesse. Für ähnliche Vorhaben ist auch unsere Web-App Entwicklung relevant.

Vorgehen

Eng mit KWS gebaut, früh produktiv gemacht, mit Feedback weiterentwickelt.

Fachliche Logik klären

Gemeinsam mit KWS wurden Ziele, Daten, Sortenwissen und landwirtschaftliche Entscheidungslogik greifbar gemacht.

MVP bauen

Innerhalb weniger Monate entstand eine erste produktiv nutzbare Version als belastbare Grundlage.

Feedback einarbeiten

Direktes Nutzerfeedback aus der Praxis floss Schritt für Schritt in die Weiterentwicklung ein.

Service ausbauen

Aus dem Tool wurde ein digitaler Baustein im größeren Serviceangebot für Landwirte.

Auszeichnung

sol.IT-Award für exzellenten Kundennutzen.

Für das Projekt „teilflächenspezifische Aussaat“ wurde newcubator 2020 mit dem sol.IT-Award des IT-Clubs Dortmund ausgezeichnet. Der Grund: eine technologisch anspruchsvolle Lösung mit direktem Nutzen für Landwirtinnen und Landwirte.

Technologie