Digitale Tools für messbaren Erfolg

Referenz teilflächenspezifische Aussaat: Den finanziellen Profit dank softwarebasierter Tools maximieren.

Das Projekt

Für den Saatgutanbieter KWS entwickeln wir Software für Digital-Farming-Services. Die digitalen Tools und Rechner helfen bei relevanten Entscheidungen rund um den Anbau und ermöglichen so optimale Erträge. Neben dem Kerngeschäft bietet KWS seinen Kunden inzwischen einen digitalen Rund-um-Service.

Das Angebot von mehr als 20 verschiedenen digitalen Lösungen und Tools sorgt dafür, dass Kunden der KWS, also Landwirte, in knapp 30 Ländern mit unterschiedlicher Anzahl und Größe an Wirtschaftsflächen, allein durch die Nutzung dieser Tools Ressourcen effizienter nutzen und Produktionsprozesse im Pflanzenbau optimieren können.

Mit dem Tool „teilflächenspezifische Aussaat“ stellt KWS eine satellitenbasierte, digitale Lösung zur Verfügung, die den Landwirten genaue Empfehlungen gibt, wie dicht KWS-Maissorten in den unterschiedlichen Ertragszonen des Feldes ausgesät werden sollten, um optimale Erträge und Qualitäten zu erreichen. Angereichert ist der Service mit spezifischem Know-how über die Genetik der verschiedenen KWS Sorten.

„Die enge und unproblematische Zusammenarbeit hat es uns ermöglicht, auch komplexe fachliche Themen erfolgreich in diesem digitalen Tool umzusetzen."

Ludwig v. Blomberg, Digital Farming Manager

Die Anforderungen

webbasiertes Tool zur standortoptimierten Aussaat
Entwicklung eines greifbaren MVPs als Basis
ganzheitliche digitale Unterstützung der Endnutzer durch Einbindung in das MyKWS-Kundenportal
beinhaltet nicht nur reelle Daten, sondern auch Parameter geplanter Tätigkeiten
nutzerfreundliches, kartenbasiertes Tool

Die Lösung

Realisierung durch moderne Technologien, wie z.B. Satellitenbilder
Analysen der Umgebungsbedingungen, wie z.B. Wetter oder Bodenbeschaffenheit, unterstützen bei zukünftigen Entscheidungen
Verrechnung der Daten aus den Analysen zu spezifischen Aussaatkarten für den Endnutzer
elektronische Übertragung der Karten auf die landwirtschaftlichen Maschinen
wirtschaftlicher Profit für die Endnutzer
Darstellung der Geodaten auf nutzerfreundlichen Karten

Das Vorgehen

Bei der Entwicklung des Tools „teilflächenspezifische Aussaat“ wollte unser Kunde KWS den Landwirtinnen und Landwirten bewusst seine Erfahrungen aus dem Forschungs- und Entwicklungsbereich zur Verfügung stellen. Dabei standen die Vorteile der optimalen Ackernutzung, des vollen Ausschöpfens der Ertragsfähigkeit und der optimierten Aussaat immer im Mittelpunkt.

Innerhalb von drei Monaten hat unser 5-köpfiges-Projektteam dann in enger Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen von KWS ein erstes produktiv nutzbares Werkzeug erstellt. Dank des direkten Nutzerfeedbacks wurde das Tool Schritt für Schritt weiter ausgebaut und dessen Funktionalität direkt in der Praxis angewendet.

Der Kunde: KWS SAAT SE & Co. KGaA

1856 gegründetes Pflanzenzüchtungsunternehmen und Saatguthersteller mit internationaler Ausrichtung
Koordination diverser Forschungs- und Züchtungsaktivitäten aus Deutschland
über 6.000 Mitarbeiter in 70 Ländern, davon circa 2.300 in Deutschland
unter den Top 5 Unternehmen weltweit nach Umsatz aus landwirtschaftlichen Nutzpflanzen
Umsatz im Geschäftsjahr 2020/2021: 1,3 Mrd. Euro

Die Technologien

Angular

als erprobtes Framework für komplexere und größere Unternehmenslösungen

Java

als erprobter Industriestandard für solide Unternehmensanwendungen

Docker

als Basis für Cloud Native Infrastrukturen

AWS

als flexibles und robustes System mit umfangreichem Leistungsspektrum

Die Auszeichnung

Für das Projekt „teilflächenspezifische Aussaat” ist newcubator 2020 mit dem sol.IT-Award des IT-Clubs Dortmund für “exzellenten Kundennutzen” ausgezeichnet worden. Mehr als 160 Jahre Unternehmenserfahrung von KWS und unsere Entwicklungsexpertise in der Geodaten-Visualisierung haben in partnerschaftlicher Zusammenarbeit zu einer technologisch spannenden Lösung geführt. Die Landwirtinnen und Landwirte, Kunden von KWS, profitieren von optimaler Pflanzenentwicklung und Verteilung des Saatguts.

Mehr zu unserer Auszeichnung mit dem sol.IT Award gibt es in unserem Blogartikel zu lesen.